Apakah Industri AI Meniru Pola Kolonialisme Modern? Simak Penjelasannya

Pinterpedia.com – Seiring pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), muncul pertanyaan besar: apakah industri AI saat ini beroperasi dengan pola yang mirip dengan kolonialisme modern? Banyak yang berpendapat bahwa dalam banyak hal, AI menciptakan ketimpangan yang mirip dengan praktik kolonialisme, di mana sekelompok kecil pemain besar mengendalikan sebagian besar kekayaan dan teknologi, sementara banyak pihak lain, terutama negara-negara berkembang, terpinggirkan. Artikel ini akan membahas lebih dalam mengenai hal ini, menggali perbandingan antara industri AI dengan pola kolonialisme yang lebih tradisional dan apa artinya untuk masa depan ekonomi global.

Kolonialisme di masa lalu, khususnya pada abad ke-18 dan ke-19, mengacu pada dominasi politik, ekonomi, dan budaya oleh negara-negara Eropa terhadap wilayah-wilayah di Asia, Afrika, dan Amerika. Negara penjajah mengeksploitasi sumber daya alam, tenaga kerja, dan pasar di negara jajahan untuk kepentingan mereka sendiri. Meskipun telah berakhir, dampak dari kolonialisme tetap terasa hingga saat ini, dengan banyak negara berkembang yang masih menghadapi ketidaksetaraan ekonomi dan sosial yang disebabkan oleh pola eksploitasi tersebut.

Dalam kolonialisme tradisional, negara penjajah mengendalikan sumber daya alam dan manusia dari wilayah jajahan, serta memaksakan sistem ekonomi yang menguntungkan pihak penjajah. Meskipun dominasi ini terjadi melalui penguasaan teritorial, prinsip yang mendasari pola ini tetap serupa dengan dominasi ekonomi yang kita lihat dalam dunia digital saat ini.

Industri AI dapat Menguasai Data dan Teknologi

Di dunia digital, perusahaan-perusahaan besar yang menguasai teknologi AI memainkan peran dominan. Nama-nama seperti Google, Amazon, Facebook, Apple, dan Microsoft (GAFAM) menguasai hampir seluruh ekosistem AI global, dari penelitian hingga implementasi. Mereka mengontrol teknologi yang digunakan oleh miliaran orang, mengumpulkan data pribadi, dan memanfaatkan data tersebut untuk keuntungan mereka. Hal ini mengarah pada pertanyaan: apakah ini mirip dengan dominasi yang dilakukan negara penjajah terhadap wilayah jajahan?

Sama halnya dengan negara-negara penjajah yang menguasai sumber daya alam, perusahaan-perusahaan teknologi besar menguasai data, yang kini dianggap sebagai sumber daya yang sangat berharga. Data ini tidak hanya digunakan untuk membangun model AI yang lebih canggih, tetapi juga untuk mempengaruhi perilaku konsumen, mengambil keuntungan dari analisis pasar, serta memperkuat kekuasaan ekonomi mereka di seluruh dunia.

Eksploitasi Data Merupakan Pola yang Serupa dengan Kolonialisme

Data menjadi komoditas yang sangat penting di era digital ini. Perusahaan-perusahaan yang mengendalikan data pribadi jutaan orang di seluruh dunia memiliki keuntungan besar. Mereka mengumpulkan data ini untuk mengoptimalkan iklan, membuat keputusan bisnis, bahkan mempengaruhi opini publik. Negara-negara berkembang sering kali tidak memiliki kontrol atas data yang dihasilkan oleh warga negara mereka, yang dieksploitasi oleh perusahaan-perusahaan besar di luar negeri.

Ini sangat mirip dengan cara kerja kolonialisme yang memanfaatkan sumber daya alam negara jajahan tanpa memberi imbalan yang sebanding. Negara-negara yang tidak memiliki akses atau kontrol terhadap teknologi AI dan data akan terus tertinggal dalam kompetisi global, yang pada gilirannya menciptakan ketidaksetaraan.

Kontrol Terhadap Ekonomi Global

Pemain besar di industri AI tidak hanya menguasai teknologi, tetapi juga mengontrol pasar di tingkat global. Mereka menentukan standar teknologi yang mempengaruhi inovasi di seluruh dunia. Sementara itu, banyak negara berkembang yang terhambat dalam mengakses teknologi ini atau yang memiliki sumber daya terbatas untuk berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan AI.

Fenomena ini menyerupai pola ekonomi kolonial, di mana negara-negara penjajah mengontrol ekonomi global dan menentukan aliran sumber daya, sementara negara-negara jajahan sering kali tidak memiliki kekuatan ekonomi yang setara. Negara-negara berkembang yang tidak memiliki akses ke teknologi AI berisiko tertinggal dalam perkembangan ekonomi global, yang mengarah pada ketergantungan pada negara-negara maju.

Outsourcing Pekerjaan dan Tenaga Kerja Murah

Seperti halnya dalam kolonialisme, di mana negara penjajah mengandalkan tenaga kerja murah dari wilayah jajahan untuk memproduksi barang-barang, industri AI juga sering kali bergantung pada tenaga kerja murah dari negara-negara berkembang untuk membangun dan mengembangkan teknologi. Pekerja di negara-negara ini sering kali berada dalam posisi yang kurang menguntungkan, bekerja di sektor-sektor yang tidak dihargai, namun berkontribusi besar terhadap keuntungan perusahaan besar.

Hal ini memperkuat ketimpangan antara negara-negara yang mengontrol teknologi dan data dengan negara-negara yang hanya menyediakan tenaga kerja tanpa mendapatkan imbalan yang sebanding.

Ketimpangan Akses dan Keuntungan

Seperti halnya pada masa kolonialisme, industri AI menciptakan kesenjangan besar antara mereka yang memiliki akses dan kontrol terhadap teknologi serta mereka yang tidak memiliki akses. Negara-negara maju yang memiliki perusahaan-perusahaan besar AI mendominasi teknologi ini, sementara negara-negara berkembang tidak memiliki sumber daya yang cukup untuk membangun infrastruktur atau mendapatkan keuntungan dari inovasi ini.

Ketidaksetaraan ini sangat terasa dalam hal ekonomi dan teknologi, di mana negara-negara berkembang terus bergantung pada teknologi yang dikembangkan di negara-negara maju, namun tidak memiliki kontrol atau keuntungan yang sebanding.

Untuk menciptakan ekosistem AI yang lebih adil, perlu adanya kolaborasi internasional yang mendorong akses yang lebih luas terhadap teknologi AI, serta pengaturan yang lebih adil mengenai pengelolaan data. Negara-negara berkembang harus diberi kesempatan untuk terlibat dalam pengembangan AI, dengan meningkatkan investasi dalam pendidikan, riset, dan infrastruktur teknologi.

Selain itu, kebijakan yang memastikan transparansi dalam pengumpulan dan penggunaan data sangat penting untuk menghindari eksploitasi yang merugikan pihak yang tidak terlibat langsung dalam pengambilan keputusan terkait data tersebut.